DNA-encoded chemical libraryの将来展望 【核酸・機械学習】

DNA-encoded chemical libraryの将来展望 【核酸・機械学習】

 医学
ヒット化合物同定を加速するDNA-encoded chemical library

ヒット化合物同定を加速するDNA-encoded chemical library

 医学
創薬研究に役立つ化合物とタンパクのデータベース 【基本を紹介】

創薬研究に役立つ化合物とタンパクのデータベース 【基本を紹介】

 ヘルステック
AI創薬用の化合物とタンパクの符号化法 【SMILESやアミノ酸埋め込み】

AI創薬用の化合物とタンパクの符号化法 【SMILESやアミノ酸埋め込み】

 ヘルステック
化合物-タンパク結合予測モデルの改善点 【2022年末時点】

化合物-タンパク結合予測モデルの改善点 【2022年末時点】

 ヘルステック
深層学習による化合物・タンパク質の相互作用予測【AIによるドッキング】

深層学習による化合物・タンパク質の相互作用予測【AIによるドッキング】

 ヘルステック
ヒトT細胞受容体の遺伝子座と構造【2つの染色体上に分かれている】

ヒトT細胞受容体の遺伝子座と構造【2つの染色体上に分かれている】

 生命科学
次世代シークエンサーでコロナを解読する【手順概説】

次世代シークエンサーでコロナを解読する【手順概説】

 ヘルステック
コロナ研究に使われるデータベースやツール【情報科学が支える】

コロナ研究に使われるデータベースやツール【情報科学が支える】

 ヘルステック
コロナ変異株5種概説【WHOのVariants of Concern】

コロナ変異株5種概説【WHOのVariants of Concern】

 医学
SARS-CoV-2の分類法【変異株の命名ルール解説】

SARS-CoV-2の分類法【変異株の命名ルール解説】

 医学
T細胞受容体とペプチドの結合を深層学習で紐解く 【TCR-抗原の法則】

T細胞受容体とペプチドの結合を深層学習で紐解く 【TCR-抗原の法則】

 ヘルステック