ヘルステック DBSCANクラスタリングをPythonで行う方法 【scikit-learnによる実装コードあり】 DBSCANは非常に強力なクラスタリングアルゴリズムです。この記事では、DBSCANをPythonで行う方法をプログラムコード付きで紹介し、DBSCANの長所と短所をデータサイエンスを勉強中の方に向けて解説します。... Web master
ヘルステック UCSC Xenaの使い方 【がんデータ解析をウェブブラウザのみで行えるツール】 TCGAは有名な国際がんプロジェクトですが、そのTCGAデータに特別なプログラミング能力がなくてもアクセスできるようにしてくれるツールがUCSC Xenaです。この記事では、Xenaの使い方を図解で説明します。... Web master
ヘルステック GWASデータの探し方 【遺伝子型と表現型の関係を解き明かす】 遺伝型と疾患とのつながりを研究するGWASで見つかった疾患関連SNPの探し方や解析に使える便利なツールを紹介しています。... Web master
ヘルステック 人工知能を使った製薬支援【創薬インフォマティクス】 ハイスループットスクリーニングなどの新しい実験技術の出現により、化合物の活性や生物医学的データが著しく増加しています。そのデータを人工知能で解析することで創薬に結びつけようという研究のトレンドについてまとめます。... Web master
ヘルステック 大衆化するシングルセルRNA-seq解析パイプライン 【新しい技術の台頭も】 シングルセルRNA-seq解析の解析は比較的簡単にできるようになってきました。この記事では大衆化するシングルセルRNA-seqパイプラインについてまとめます。... Web master
ヘルステック Rによる生存時間解析 【survivalパッケージでカプランマイヤー・コックス比例ハザード】 統計計算のフリーソフトRは、生命医学研究のさまざまなところで使われています。この記事では、Rを使った生存時間解析を紹介します。... Web master
ヘルステック がんゲノムのデータベースと解析ツール 【コマンド不要】 使いやすいウェブベースのツールがたくさん登場したことで、コマンドに馴染みがない方でも簡単にがんのデータ分析ができるようになりました。この記事では、ウェブで完結するがんデータベースとツールについて紹介します。... Web master
ヘルステック NumPyとPandasの意外と知らない10の関数 【コードあり】 NumPyとPandasはデータサイエンスを行う上で重要な役割を果たしています。これらがなければ今日のデータ分析は非常に困難になるといっても過言ではありません。この記事では、そんなNumPyとPandasをより便利に使うための機能を紹介します。... Web master
ヘルステック エンリッチメント解析の基本 【GO解析とその注意点】 手元にある遺伝子リストにはどのような生命医学的な意味があるのかを調べる際に、手がかりとなるのがエンリッチメント解析です。この記事では、エンリッチメント解析の方法と注意点をまとめます。... Web master
ヘルステック 匂いを識別する人工知能が開発される 人工知能 (AI) は匂いの存在を検知することができ、それだけではなくアンモニアや一酸化炭素などの匂いを識別することもできるという研究成果がNature Machine Intelligence誌に報告されました。... Web master
ヘルステック 新型コロナウイルスのテクノロジーを使った対策 【予測・早期検出・治療】 2019年末に初めて報告された新型コロナウイルス2019-nCoV。SARSが流行した2003年には存在しなかった新しい技術が、新型コロナウイルスの管理や予防に役立つと期待されています。... Web master
ヘルステック Rにおけるグラフの書き方入門【簡単なスクリプトコピペでOK】 この記事では、R Graphical Manualを使ったグラフの書き方について紹介します。Rについての専門的な技術がなくてもグラフを書くことができるツールEZRやBoxPlotRも合わせて紹介しています。... Web master
